前言
整理实验数据,进行可视化,旭日图有利于简洁明了的展示多层次结构
数据准备工作
- 对公司返回回来的代谢组结果进行整理,在MSMS二级质谱结果中找到需要分析组别的csv格式文件,直接用excel打开(p值过滤后的数据)
- 在总表的结果文件中找到全部物质的KEGG信息和HMDB信息
利用
vlookup
函数对目的分组数据进行所需信息的匹配对匹配后的物质进行手动筛选分类整理
绘图
excel旭日图的绘制
- 对上面分类汇总的数据设置如下(不要合并单元格,最后一列一定要赋值)
- 选中A列到D列区域的有效数据,
插入
-插入层次结构图表
-旭日图
,生成如下
- 注意:多层子目录不要命名,写一个,下面同样的空白即可;最后一列一定要赋值,没有具体的值可以像我一样全部写1,不然无法生成旭日图
ECharts旭日图的绘制
- excel一键绘制旭日图虽然快捷简便,但许多细节无法按需调整,色彩饱和度过高,数据标签的摆放,圈内外径的调整等等都不方便,而下面使用echarts绘制旭日图尽管录入数据麻烦,但是出图美观,调整方便
- 可直接在 ECharts旭日图 (我这里用的drink flavor,更适合我的展示需求)按数据准备中整理后的结果替换模板,实时可视化,便于调整,可出png和svg两种格式结果图
- 可根据 RGB颜色对照表 自行替换想要颜色
- 画布大小问题
- 在线的echarts的画布大小是根据浏览器页面调整的,有时候会出现超出页面且下载后的图片也显示不全的情况(在线的就是显示什么样,下载下来就什么样),这时可调整最后
option
参数中r0
和r
的半径范围来控制整个图片大小 - 如果数据太多仍然显示不全,可使用另一个 菜鸟在线编辑器 ,可设置画布大小(这里每次调整需重新运行,不能实时运行,建议在echarts中调整差不多后再到这边调整出图大小)。菜鸟只能直接出png格式,且默认最外层字体颜色随子扇叶(个人觉得更美观,不喜欢可以
color: #000000
)
- 在线的echarts的画布大小是根据浏览器页面调整的,有时候会出现超出页面且下载后的图片也显示不全的情况(在线的就是显示什么样,下载下来就什么样),这时可调整最后
ECharts旭日图
菜鸟编辑器修改后的旭日图
附演示代码
附编辑器内全部演示代码,echarts则只用var data
部分即可。
1 | <!DOCTYPE html> |
本文作者:
twocanis
本文链接: https://twocanis.github.io/2021/12/22/%E7%BB%98%E5%88%B6%E5%B7%AE%E5%BC%82%E4%BB%A3%E8%B0%A2%E4%BA%A7%E7%89%A9%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8EKEGG%E4%BB%A3%E8%B0%A2%E9%80%9A%E8%B7%AF%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E6%97%AD%E6%97%A5%E5%9B%BE/
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