写在前面
需求是返回的结果每组样本数量比较多，但组间差异不明显，挑出来重分析。详情请参考 [组间差异分析：Anosim]([组间差异分析：Anosim - 知乎 (zhihu.com))， 当然亲测更简便的方法可以借助云平台工具：
步骤
表格准备
- 不同样本属水平的丰度表
- 分组信息表
云平台分析
- 上传云平台
- 结果分析与下载，这个很快
- 调整：pdf格式拖进AI里改色
结果解读
图形解读：盒型图纵轴表示距离排名，横轴between表示组间距离，其他表示对应分组组内距离。R值表示组间与组内的差异程度。R的范围为[-1,1]。R<0组间差异小于组内差异；R>0组间差异大于组内差异；R=0组间差异等于组内差异。
盒型图参数解释：
N：样本数；
Median：中位数
Q3：上四分位数
Q1：下四分位数
IOR：四分位距，interquartile range，即Q3-Q1
max：Q3+1.5IQR范围内的最大值
min：Q1-1.5IOR范围内的最小值
outlier：异常值/离群值，即小于Q1-1.5IOR或Q3+1.5IQR的值
notch：中位数95%置信区间（confidence intervals）的范围
本文作者：
twocanis
本文链接： https://twocanis.github.io/2023/09/17/%E5%9F%BA%E4%BA%8ER%E5%81%9A%E7%BB%84%E9%97%B4%E5%B7%AE%E5%BC%82Anosim%E5%88%86%E6%9E%90/
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